HOME > 도서정보 > 도서상세보기
 
처음 만나는
인공지능
[개정판]
지은이 김대수
정  가 26,000원
상  태 판매중
출판일 2020.12.09
페이지 496
사이즈 4*6배판(190*260) / 4도
ISBN 9788970504728
강의자료는 교수/강사 님으로 로그인후 이용하실 수 있습니다.
 
개정판을 내면서

‘처음 만나는 인공지능’이 인공지능과 관련된 다양한 논제를 비교적 쉽고 포괄적으로 서술했다는 점에서 출간 이후 많은 분들의 관심과 사랑을 받았음을 깊이 감사드린다.
또 이 책이 문화관광부 2020년 세종도서 학술부문 도서로 선정되었기에 앞으로 더욱 좋은 내용의 개정판을 거듭해야 한다는 마음으로 초판을 보완하는 의미로 채 1년도 되지 않아 개정판을 출간하게 되었다.

개정판의 주요 특징들은 다음과 같다.

첫째, 이전에 다루었던 기술들을 최신의 정보를 바탕으로 업데이트하였다. 새로운 관점에서 전체를 점검하였으며 필요한 내용들을 적절하게 보완하였다. 또 부록의 실습예제를 보다 편리하게 실습할 수 있도록 각 장마다 ‘인공지능 실습하기’를 조정하여 배
치하였다.
둘째, ‘인공지능을 위한 수학과 프로그래밍’이란 장을 신설하여 인공지능 수학과 관련된 주제들을 일목요연하게 요약 정리하였다. 또 이러한 수학이 인공지능 특히 신경망에서 어떤 역할을 하는지도 항목별로 해설하였다.
셋째, 최근 들어 주목받고 있는 인공지능 프로그래밍에 대해 자세하게 요약 정리하였다. 여러 가지 인공지능 프로그래밍의 핵심 내용들을 해설하였으며, 특히 인공지능에서 많이 쓰이는 Python을 다운받는 과정과 사용 예까지 안내하였다.

앞에서 언급한 바와 같이 개정판은 이전의 기술들을 새로운 관점에서 보완하여 업데이트하였고, 인공지능을 위한 수학과 프로그래밍 주제 등을 추가함으로써 명실공히 앞서가는 인공지능 지침서가 되도록 노력하였다.
이 책을 통해 보다 많은 분들이 인공지능과 관련된 최신의 정보와 다양한 논제들을 보다 쉽게 접하고 이해할 수 있는 계가가 되기를 바란다.
2021년 새해를 맞이하며
金 大 洙
CHAPTER 01 인공지능 개요와 발달사
1.1 인공지능이란 무엇인가? 
1.2 인공지능의 도전과 한계 
1.3 인간 두뇌 능력의 근원 
1.4 인간의 지능과 인공지능 
1.5 인공지능의 시작과 발전 
1.6 인간 두뇌 영역에 도전하는 인공지능 
■가까운 곳에서 인공지능 경험하기 
■생각하고 토론하기 
■인공지능 실습하기 
■참고문헌 
■연습문제 

CHAPTER 02 인공지능 기술과 최근 응용 동향
2.1 인공지능의 도우미와 소프트웨어 공개 동향 
2.2 인공지능 기술 경쟁과 인공지능 교육 
2.3 인공지능의 생활 속의 다양한 응용 
2.4 인공지능의 타 학문 분야에의 응용 
2.5 인공지능과 일자리 문제 
■가까운 곳에서 인공지능 경험하기 
■생각하고 토론하기 
■인공지능 실습하기 
■참고문헌 
■연습문제 

CHAPTER 03 인공지능 연구와 구현
3.1 인공지능의 분류 체계 
3.2 인공지능의 연구 분야 
3.3 인공지능의 시대별 연구 요약 
3.4 세계가 깜짝 놀란 5개의 인공지능 시스템 
3.5 앨런 튜링과 인공지능 테스트 
3.6 인공지능에서의 문제 해결과 코딩 
3.7 인공지능과 소프트웨어 
■가까운 곳에서 인공지능 경험하기 
■생각하고 토론하기 
■인공지능 실습하기 
■참고문헌 
■연습문제 

CHAPTER 04 인공지능의 미래와 윤리
4.1 인공지능의 수준별 분류 
4.2 약한 인공지능의 선두주자 알파고 
4.3 인공지능의 미래와 기술적 특이점 
4.4 슈퍼 인공지능 시대의 도래와 지능의 폭발 
4.5 인공지능 윤리 강령 
■가까운 곳에서 인공지능 경험하기 
■생각하고 토론하기 
■인공지능 실습하기 
■참고문헌 
■연습문제 

CHAPTER 05 인공지능과 4차 산업혁명
5.1 4차 산업혁명의 시작 
5.2 인공지능과 4차 산업혁명 
5.3 지능형 로봇과 인공지능 
5.4 사물인터넷 
5.5 자율자동차와 드론 
5.6 4차 산업혁명의 미래 기술 
■가까운 곳에서 인공지능 경험하기 
■생각하고 토론하기 
■인공지능 실습하기 
■참고문헌 
■연습문제 

CHAPTER 06 인공지능을 위한 수학과 프로그래밍
6.1 인공지능을 위한 수학적 바탕 
6.2 인공지능과 함수 
6.3 미분과 델타 규칙 
6.4 벡터의 개념과 표현 
6.5 행렬과 행렬의 연산 
6.6 확률, 통계, 회귀직선 
6.7 인공지능용 프로그래밍 언어들 
6.8 Python 다운로드 및 프로그램 실행 예 
■가까운 곳에서 인공지능 경험하기 
■생각하고 토론하기 
■인공지능 실습하기 
■참고문헌 
■연습문제 

CHAPTER 07 규칙기반 인공지능
7.1 인공지능에 쓰이는 논리와 추론 
7.2 인공지능에서의 탐색 기법 
7.3 인공지능과 알고리즘 
7.4 규칙기반 전문가 시스템 
7.5 인공지능과 관련된 흥미로운 문제들 
■가까운 곳에서 인공지능 경험하기 
■생각하고 토론하기 
■인공지능 실습하기 
■참고문헌 
■연습문제 

CHAPTER 08 머신러닝의 학습과 분류
8.1 머신러닝의 개요 
8.2 머신러닝의 학습 방법 
8.3 머신러닝의 비지도 학습 
8.4 강화 학습
8.5 베이지안 네트워크와 은닉 마르코프 모델 
■가까운 곳에서 인공지능 경험하기 
■생각하고 토론하기 
■인공지능 실습하기 
■참고문헌 
■연습문제 

CHAPTER 09 신경망 개념과 응용
9.1 신경망의 개요 
9.2 초기의 신경망 
9.3 다층 퍼셉트론 
9.4 신경망을 이용한 문자인식과 음성인식 
■생각하고 토론하기 
■인공지능 실습하기 
■참고문헌 
■연습문제 

CHAPTER 10 딥러닝 기반의 심층신경망과 활용
10.1 딥러닝과 심층신경망 
10.2 딥러닝 심층신경망의 종류 
10.3 딥러닝의 활용과 동향 
10.4 딥러닝을 지원하는 하드웨어 
10.5 머신러닝과 딥러닝을 지원하는 소프트웨어들 
■생각하고 토론하기 
■인공지능 실습하기 
■참고문헌 
■연습문제 

CHAPTER 11 인공지능의 패턴인식
11.1 인공지능에서의 패턴인식 
11.2 21세기의 황금어장 음성인식 기술 
11.3 신경망과 딥러닝을 이용한 영상인식 
11.4 인공지능의 자연어 처리 
■생각하고 토론하기 
■인공지능 실습하기 
■참고문헌 
■연습문제 

CHAPTER 12 인공지능과 데이터 사이언스
12.1 데이터 사이언스 개요 
12.2 데이터의 수집, 관리, 분석, 보고 
12.3 데이터 분석 단계 - 분류와 클러스터링 
12.4 빅데이터 
12.5 데이터 마이닝과 데이터 사이언스의 미래 
■생각하고 토론하기 
■인공지능 실습하기 
■참고문헌 
■연습문제 
■찾아보기 
서평이 업데이트 예정입니다.